Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003577, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Царик Аліна Василівна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60432 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 101 c., 40 рис., 6 табл., 1 додаток, 22 джерела. Предмет дослідження: методи автоматизованого розпізнавання захворювань сільськогосподарських рослин. Об’єкт дослідження: моделі машинного навчання для задач класифікації зображень. Мета дослідження: проаналізувати існуючі моделі розпізнавання, розробити модель для розпізнавання захворювань сільськогосподарських рослин. Використані моделі: у програмній реалізації було використано згорткові нейронні мережі. Актуальність роботи зумовлена автоматизацією виробничих процесів на всіх ланках. Система розпізнавання захворювань сільськогосподарських рослин дозволяє зменшити витрати ресурсів на ручну діагностику насаджень, проводити своєчасні обробки, запобігати поширенню хвороб. Отриманні результати: побудована модель для розпізнавання захворювань сільськогосподарських рослин, що може надавати прогноз відносно окремих категорій захворювань з прийнятною точністю. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність отриманої моделей, розширювати вхідний набір даних, застосувати на практиці цю модель з використанням дронів, що роблять фото рослин на полях. Це цікавий та потужний підхід, оскільки він дозволяє здійснювати нагляд та моніторинг стану рослин швидко та ефективно. popup.nrat_date 2025-01-29 Close