Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003577, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Розпізнавання хвороб сільськогосподарських рослин за допомогою згорткових нейронних мереж Автор Царик Аліна Василівна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60432 Видання Київ Опис Дипломна робота: 101 c., 40 рис., 6 табл., 1 додаток, 22 джерела. Предмет дослідження: методи автоматизованого розпізнавання захворювань сільськогосподарських рослин. Об’єкт дослідження: моделі машинного навчання для задач класифікації зображень. Мета дослідження: проаналізувати існуючі моделі розпізнавання, розробити модель для розпізнавання захворювань сільськогосподарських рослин. Використані моделі: у програмній реалізації було використано згорткові нейронні мережі. Актуальність роботи зумовлена автоматизацією виробничих процесів на всіх ланках. Система розпізнавання захворювань сільськогосподарських рослин дозволяє зменшити витрати ресурсів на ручну діагностику насаджень, проводити своєчасні обробки, запобігати поширенню хвороб. Отриманні результати: побудована модель для розпізнавання захворювань сільськогосподарських рослин, що може надавати прогноз відносно окремих категорій захворювань з прийнятною точністю. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність отриманої моделей, розширювати вхідний набір даних, застосувати на практиці цю модель з використанням дронів, що роблять фото рослин на полях. Це цікавий та потужний підхід, оскільки він дозволяє здійснювати нагляд та моніторинг стану рослин швидко та ефективно. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити