Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003773, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Табунщик Дар’я Сергіївна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60366 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 101 с., 39 рис., 30 табл., 3 додатки і 27 джерел. Робота присвячена питанню аналізу та прогнозування макроекономічних процесів. Об’єктом дослідження є вивчення комплексного підходу до аналізу макроекономічних процесів, аналізу і прогнозування окремих макроекономічних показників на основі ряду попередніх даних. Робота присвячена аналізу та прогнозуванню макроекономічних показників американського валового внутрішнього продукту, індексу цін на споживання та українського індексу цін виробників за допомогою авторегресійних методів, нечітких правил та нейронної мережі з довгою короткочасною пам’яттю. Мета роботи – дослідження існуючих методів макроекономічного аналізу, прогнозування обраних макроекономінчих показників, реалізація програми, яка виконує прогноз обраними методами, аналіз отриманих за допомогою неї даних та формулювання висновку щодо найкращих методів. Предмет дослідження – математичні моделі та методи, що використовуються для прогнозування макроекономічних процесів. В роботі наведено результати прогнозування даних обраних процесів за допомогою 3-х методів-моделей: авторегресійний, нечіткий та нейронна мережа. Розроблено програмний продукт мовою Python. Для аналізу і прогнозування використані реальні дані за запитом до провайдера фінансової інформації Bloomberg. Усі дані наведені помісячно з серпня 2016 року. popup.nrat_date 2025-01-29 Close