Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003773, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз і прогнозування макроекономічних процесів альтернативними методами Автор Табунщик Дар’я Сергіївна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60366 Видання Київ Опис Дипломна робота: 101 с., 39 рис., 30 табл., 3 додатки і 27 джерел. Робота присвячена питанню аналізу та прогнозування макроекономічних процесів. Об’єктом дослідження є вивчення комплексного підходу до аналізу макроекономічних процесів, аналізу і прогнозування окремих макроекономічних показників на основі ряду попередніх даних. Робота присвячена аналізу та прогнозуванню макроекономічних показників американського валового внутрішнього продукту, індексу цін на споживання та українського індексу цін виробників за допомогою авторегресійних методів, нечітких правил та нейронної мережі з довгою короткочасною пам’яттю. Мета роботи – дослідження існуючих методів макроекономічного аналізу, прогнозування обраних макроекономінчих показників, реалізація програми, яка виконує прогноз обраними методами, аналіз отриманих за допомогою неї даних та формулювання висновку щодо найкращих методів. Предмет дослідження – математичні моделі та методи, що використовуються для прогнозування макроекономічних процесів. В роботі наведено результати прогнозування даних обраних процесів за допомогою 3-х методів-моделей: авторегресійний, нечіткий та нейронна мережа. Розроблено програмний продукт мовою Python. Для аналізу і прогнозування використані реальні дані за запитом до провайдера фінансової інформації Bloomberg. Усі дані наведені помісячно з серпня 2016 року. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити