Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003918, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Чорний Володимир Володимирович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60215 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 87 с., 14 рис., 8 табл. та 4 джерела. Тема: «Прогнозування котирування цінних паперів з використанням нейромережевих систем» Об’єкт дослідження: Об’єктом дослідження є статистичні дані котирування акцій компаній, які використовуються для навчання нейронної мережі. Мета роботи: стислий опис деяких популярних моделей прогнозування часових рядів, що використовуються на практиці, з їх характерними рисами. Описані два можливі класи моделей часових рядів: стохастичні та нейронні мережі разом з їх притаманними для прогнозування сильними і слабкими сторонами. Відповідно метою є розробка програмного продукту для отримання практичних результатів та порівняння роботи результату прогнозування на основі нейронної мережі та стохастичних моделей. Також дано відповіді на питання, пов’язані з моделюванням часових рядів, такі як: стаціонарність, ощадливість, перенавчання і т.д. popup.nrat_date 2025-01-29 Close