Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004211, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Пустовойт Павло Михайлович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60446 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 75 с., 18 рис., 11 табл., 1 додаток., 14 джерел. Обов'язкове страхування автомобіля призвело до значного збільшення кількості пропозицій, які можуть якісно не відрізнятися одна від одної, але значно відрізнятися за ціною. Компанії, що працюють на високонасиченому страховому ринку, повинні постійно контролювати свою конкурентоспроможність. Оскільки тарифи страхових пропозицій мають велике значення для споживачів, реконструкція ставок провідних конкурентів може допомогти страховій компанії ефективно визначити свою тарифну політику. У цій дипломній роботі розглядаються методи Інтелектуального аналізу даних та Машинного навчання для реконструкції страхових тарифів на основі даних конкуруючих компаній. Мета роботи – дослідити надані дані та розробити стратегію їх обробки з подальшим пошуком найкращого алгоритму машинного навчання, який буде спроможним реконструювати ціни як можна точніше. Дане дослідження посідає ключове місце серед задач дослідницького відділу будь-якої великої страхової компанії. popup.nrat_date 2025-01-29 Close