Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U004211, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інтелектуальний аналіз даних і підходи машинного навчання для реконструкції найнижчих ставок страхування автомобіля Автор Пустовойт Павло Михайлович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60446 Видання Київ Опис Дипломна робота: 75 с., 18 рис., 11 табл., 1 додаток., 14 джерел. Обов'язкове страхування автомобіля призвело до значного збільшення кількості пропозицій, які можуть якісно не відрізнятися одна від одної, але значно відрізнятися за ціною. Компанії, що працюють на високонасиченому страховому ринку, повинні постійно контролювати свою конкурентоспроможність. Оскільки тарифи страхових пропозицій мають велике значення для споживачів, реконструкція ставок провідних конкурентів може допомогти страховій компанії ефективно визначити свою тарифну політику. У цій дипломній роботі розглядаються методи Інтелектуального аналізу даних та Машинного навчання для реконструкції страхових тарифів на основі даних конкуруючих компаній. Мета роботи – дослідити надані дані та розробити стратегію їх обробки з подальшим пошуком найкращого алгоритму машинного навчання, який буде спроможним реконструювати ціни як можна точніше. Дане дослідження посідає ключове місце серед задач дослідницького відділу будь-якої великої страхової компанії. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити