Search academic texts

Information × Registration Number 2123U006916, Article popup.category Master thesis Title popup.author popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Сумський державний університет popup.source https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94019 popup.publisher Сумський державний університет Description У роботі створено алгоритм на основі функцій розподілу імовірності для виявлення аномальних (шахрайських) операцій з кредитними картками за даними https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud та проведено порівняльний аналіз створеного алгоритму з алгоритмом на базі ізоляційного лісу з бібліотеки scikit-learn. Для підвищення якості виявлення аномалій проведено попередню обробку даних, зокрема виділення впливових для розв’язку задачі ознак. Було проведено оптимізацію параметрів на валідаційних даних для підвищення якості моделей. Така попередня обробка даних дозволила підвищити f2-оцінку (f2-score) з 0.767285 до 0.834671. Отримано, що найвища якість виявлення аномалій на досліджуваних тестових даних досягається за допомогою створеного алгоритму на основі функцій розподілу імовірності (f2-score дорівнює 81,65%). popup.nrat_date 2025-05-12 Close