Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U006916, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Master thesis Назва роботи Виявлення аномалій в операціях з кредитними картками Автор Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94019 Видання Сумський державний університет Опис У роботі створено алгоритм на основі функцій розподілу імовірності для виявлення аномальних (шахрайських) операцій з кредитними картками за даними https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud та проведено порівняльний аналіз створеного алгоритму з алгоритмом на базі ізоляційного лісу з бібліотеки scikit-learn. Для підвищення якості виявлення аномалій проведено попередню обробку даних, зокрема виділення впливових для розв’язку задачі ознак. Було проведено оптимізацію параметрів на валідаційних даних для підвищення якості моделей. Така попередня обробка даних дозволила підвищити f2-оцінку (f2-score) з 0.767285 до 0.834671. Отримано, що найвища якість виявлення аномалій на досліджуваних тестових даних досягається за допомогою створеного алгоритму на основі функцій розподілу імовірності (f2-score дорівнює 81,65%). Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити