Search academic texts

Information × Registration Number 2123U007229, Article popup.category Master thesis Title popup.author popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Сумський державний університет popup.source https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93987 popup.publisher Сумський державний університет Description Проведено кластерний аналіз активності комп’ютерних мереж з метою виявлення аномалій та кібератак з використанням за даними NSL-KDD (Canadian Institute for Cybersecurity), а також виконано порівняльний аналіз якості роботи різних методів кластеризації. Використані методи: k-means, MeanShift, Spectral Clustering, Agglomerative Clustering, DBSCAN, BIRCH, OPTICS та Gaussian Mixture. Знайдено, що найбільш ефективними для виявлення аномалій є наступні методи: DBSCAN , Meanshift та k-means. popup.nrat_date 2025-05-12 Close