Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U007229, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Master thesis Назва роботи Виявлення аномалій в комп’ютерних мережах за допомогою кластеризації Автор Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93987 Видання Сумський державний університет Опис Проведено кластерний аналіз активності комп’ютерних мереж з метою виявлення аномалій та кібератак з використанням за даними NSL-KDD (Canadian Institute for Cybersecurity), а також виконано порівняльний аналіз якості роботи різних методів кластеризації. Використані методи: k-means, MeanShift, Spectral Clustering, Agglomerative Clustering, DBSCAN, BIRCH, OPTICS та Gaussian Mixture. Знайдено, що найбільш ефективними для виявлення аномалій є наступні методи: DBSCAN , Meanshift та k-means. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити