Registration Number
2123U012822, Article
popup.category
Стаття
Title
Distance matrix for a set of structural description components as a tool for image classifier creating
popup.author
Гороховатський Володимир Олексійович
Передрій Олена Олегівна
Творошенко Ірина Сергіївна
Марков Тарас Євгенович
Horokhovatskyi Volodymyr Oleksiiovych
Peredrii Olena Olehivna
Tvoroshenko Iryna Serhiivna
Markov Taras Yevhenovych
popup.publication
01-01-2023
popup.source_user
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
popup.source
https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/65549
popup.publisher
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Description
Предметом досліджень статті є методи класифікації зображень у системах комп'ютерного зору.
Мета – розвинення структурних методів класифікації в аспекті впровадження системи класифікаційних ознак на підґрунті значень матриці відстаней для багатовимірних компонентів опису. Застосовувані методи: детектор ключових точок AKAZE, апарат теорії множин і векторних просторів, метричні моделі визначення релевантності для множин багатовимірних векторів, теорія формування розподілів даних, елементи теорії ймовірностей, програ мне моделювання. Отримані результати: розроблено модифікації методу класифікації зображень на основі впро вадження формалізму матриць відстаней для множини компонентів опису, запропоновано інтеграційні моделі для формування класифікаційних ознак та здійснення дій над множинами векторів на основі матриці відстаней, вста новлено метричні особливості множин багатовимірних векторів як ознак класифікації. Результативність розробле них модифікацій класифікатора залежить від вибору підмножини та числа дескрипторів у описі, міри для зістав лення описів. На підставі впровадження апарату матриці відстаней вдалося сформувати інтегровані ознаки у ви гляді одновимірних розподілів даних і скоротити обчислювальні витрати при забезпеченні результативності кла сифікації на навчальній вибірці даних. Практична значущість роботи полягає у побудові моделей класифікації на підставі матриці відстаней, підтвердженні працездатності запропонованих модифікацій на прикладах зображень, створенні програмного застосунку для впровадження розроблених класифікаторів у комп'ютерному баченні.
popup.nrat_date
2026-09-03
