Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001153, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Швець Віталій Олександрович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69579 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 93 с., 40 рис., 11 табл., 26 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – супутникові знімки. Предмет дослідження – методи класифікації супутникових знімків. Мета роботи – дослідження та застосування методів глибокого навчання, які дозволять моніторинг земного покриву із застосуванням супутникових знімків. Актуальність роботи полягає в тому, що в сучасному світі існує потреба в актуальній та детальній інформації про стан нашої планети. Моніторинг за земним покровом потрібен у багатьох сферах, наприклад: забезпечення збору статистики за зростанням міст, контроль вирубки лісів та спостереження за стихійними лихами. За результатами роботи отримані натреновані для класифікації земної поверхні нейронні мережі, які застосовані у розробленому прототипі програмного рішення, яке може допомогти у моніторингу земної поверхні. В цілому результати дослідження можуть бути застосовані для спрощення спостереження за змінами поверхні планети і як наслідок – навколишнього середовища. Отримані результати впроваджено в роботу ННЦ «Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку» (акт No 0524/01д від 28 травня 2024 року). Частину результатів роботи отримано в межах НДР (реєстраційний номер 0122U001437). Також за темою дослідження була зроблена публікація у збірнику матеріалів III Міжнародної науково-технічної конференції «Системи і технології зв’язку, інформатизації та кібербезпеки: актуальні питання і тенденції розвитку». popup.nrat_date 2025-01-29 Close