Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001153, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моніторинг земного покриву за допомогою методів глибокого навчання Автор Швець Віталій Олександрович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69579 Видання Київ Опис Дипломна робота: 93 с., 40 рис., 11 табл., 26 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – супутникові знімки. Предмет дослідження – методи класифікації супутникових знімків. Мета роботи – дослідження та застосування методів глибокого навчання, які дозволять моніторинг земного покриву із застосуванням супутникових знімків. Актуальність роботи полягає в тому, що в сучасному світі існує потреба в актуальній та детальній інформації про стан нашої планети. Моніторинг за земним покровом потрібен у багатьох сферах, наприклад: забезпечення збору статистики за зростанням міст, контроль вирубки лісів та спостереження за стихійними лихами. За результатами роботи отримані натреновані для класифікації земної поверхні нейронні мережі, які застосовані у розробленому прототипі програмного рішення, яке може допомогти у моніторингу земної поверхні. В цілому результати дослідження можуть бути застосовані для спрощення спостереження за змінами поверхні планети і як наслідок – навколишнього середовища. Отримані результати впроваджено в роботу ННЦ «Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку» (акт No 0524/01д від 28 травня 2024 року). Частину результатів роботи отримано в межах НДР (реєстраційний номер 0122U001437). Також за темою дослідження була зроблена публікація у збірнику матеріалів III Міжнародної науково-технічної конференції «Системи і технології зв’язку, інформатизації та кібербезпеки: актуальні питання і тенденції розвитку». Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити