Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001336, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Капусткін Артем Олександрович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70369 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 100 с., 47 рис., 6 табл., 33 посилання, 1 додаток. Об’єкт дослідження – військове застосування глибокого навчання. Предмет дослідження – нейронна мережа та її застосування для задачі розпізнавання об’єктів. Мета роботи – отримати навчену нейронну мережу, здатну розпізнавати військові об’єкти. Методи дослідження – аналіз літератури, дослідження існуючих методів та алгоритмів глибокого навчання, збір зображень військових об’єктів та їх анотація, тренування моделей глибокого навчання та проведенням експериментів для оцінки їх ефективності. Результати дослідження демонструють високу точність виявлення класу броньованої техніки і помітно нижчу для класу легкої техніки через меншу кількість зображень цього класу. В цілому, результати є прийнятними, враховуючи нерівномірність даних. Новизна роботи полягає у створенні унікального набору даних з актуальними зображеннями військових об'єктів, зібраними зокрема під час сучасних військових конфліктів, таких як російсько-українська війна. Відображення реальних бойових умов робить набір даних цінним для подальших досліджень і розробки систем автоматичного розпізнавання. popup.nrat_date 2025-01-29 Close