Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001336, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Застосування глибокого навчання для виявлення військових об’єктів Автор Капусткін Артем Олександрович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70369 Видання Київ Опис Дипломна робота: 100 с., 47 рис., 6 табл., 33 посилання, 1 додаток. Об’єкт дослідження – військове застосування глибокого навчання. Предмет дослідження – нейронна мережа та її застосування для задачі розпізнавання об’єктів. Мета роботи – отримати навчену нейронну мережу, здатну розпізнавати військові об’єкти. Методи дослідження – аналіз літератури, дослідження існуючих методів та алгоритмів глибокого навчання, збір зображень військових об’єктів та їх анотація, тренування моделей глибокого навчання та проведенням експериментів для оцінки їх ефективності. Результати дослідження демонструють високу точність виявлення класу броньованої техніки і помітно нижчу для класу легкої техніки через меншу кількість зображень цього класу. В цілому, результати є прийнятними, враховуючи нерівномірність даних. Новизна роботи полягає у створенні унікального набору даних з актуальними зображеннями військових об'єктів, зібраними зокрема під час сучасних військових конфліктів, таких як російсько-українська війна. Відображення реальних бойових умов робить набір даних цінним для подальших досліджень і розробки систем автоматичного розпізнавання. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити