Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001580, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Кондратов Єгор Павлович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69156 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 67с., 8 рис., 7 табл., 1 дод., 14 джерел. Об’єкт дослідження: процес ціноутворення на фінансових ринках, зокрема дослідження охоплює динаміку цін акцій компаній. Предмет дослідження: прогнозування фінансових ринків за допомогою нейронних мереж. Це дослідження включає вивчення методів машинного навчання, зокрема нейронних мереж, для аналізу історичних даних і виявлення закономірностей, які дозволяють передбачати майбутні зміни цін на фінансових ринках. Дослідження також охоплює розробку і тестування моделей нейронних мереж, аналіз їх точності. Мета дослідження: створення та дослідження нейронної мережі для прогнозування фінансових ринків. Це передбачає розробку ефективної архітектури нейронної мережі, навчання моделі на історичних даних, проведення оцінки її точності та надійності у прогнозуванні цін на фінансових ринках, а також оптимізацію моделі для покращення результатів і підвищення її прогнозувальної здатності. Отримані результати: у процесі дослідження було розроблено за використання мови програмування Python дві нейронні мережі. Спочатку була створена базова модель нейронної мережі для прогнозування фінансових ринків, яка згодом була оптимізована з метою покращення точності та надійності прогнозів. Оптимізація включала використання методів Dropout та Early Stopping для підвищення продуктивності моделі. popup.nrat_date 2025-01-29 Close