Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001580, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система прогнозування котирувань на фінансових ринках на основі адаптивних нейронних мереж Автор Кондратов Єгор Павлович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69156 Видання Київ Опис Дипломна робота: 67с., 8 рис., 7 табл., 1 дод., 14 джерел. Об’єкт дослідження: процес ціноутворення на фінансових ринках, зокрема дослідження охоплює динаміку цін акцій компаній. Предмет дослідження: прогнозування фінансових ринків за допомогою нейронних мереж. Це дослідження включає вивчення методів машинного навчання, зокрема нейронних мереж, для аналізу історичних даних і виявлення закономірностей, які дозволяють передбачати майбутні зміни цін на фінансових ринках. Дослідження також охоплює розробку і тестування моделей нейронних мереж, аналіз їх точності. Мета дослідження: створення та дослідження нейронної мережі для прогнозування фінансових ринків. Це передбачає розробку ефективної архітектури нейронної мережі, навчання моделі на історичних даних, проведення оцінки її точності та надійності у прогнозуванні цін на фінансових ринках, а також оптимізацію моделі для покращення результатів і підвищення її прогнозувальної здатності. Отримані результати: у процесі дослідження було розроблено за використання мови програмування Python дві нейронні мережі. Спочатку була створена базова модель нейронної мережі для прогнозування фінансових ринків, яка згодом була оптимізована з метою покращення точності та надійності прогнозів. Оптимізація включала використання методів Dropout та Early Stopping для підвищення продуктивності моделі. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити