Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001685, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Луцюк Владислав Васильович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70801 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 142 с., 9 табл., 46 рис., 2 додатки, 30 джерел. Об’єкт дослідження – надходження електричної енергії в мережу Оператора системи розподілу. Предмет дослідження – методи штучного інтелекту та регресійні методи для задач прогнозування надходження в мережу Оператора системи розподілу. Мета роботи – провести аналіз та порівняння різних наборів даних та алгоритмів нейронних мереж та регресійних моделей для прогнозування надходження в мережу Оператора системи розподілу електричної енергії. Методи дослідження – використання алгоритмів машинного навчання та аналізу даних. Актуальність – вирішення задачі прогнозування надходження в мережу Оператора системи розподілу, для зменшення збитків компанії Оператора на ринках електричної енергії. Результати роботи – зібрано набір даних та створено програмний продукт, на основі методів штучного інтелекту, для стабільного прогнозування надходження в мережу Оператора системи розподілу. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – комбінація різних параметрів для створення кращого набору даних та пошук нової інформації, що може зменшити похибку прогнозування. Створення повноцінного програмного продукту з використанням графічного інтерфейсу для зручного використання програми іншими користувачами. popup.nrat_date 2025-01-29 Close