Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001685, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз результатів нейронних мереж та регресійних методів для прогнозування погодинного енергетичного надходження Оператора системи розподілу Автор Луцюк Владислав Васильович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70801 Видання Київ Опис Дипломна робота: 142 с., 9 табл., 46 рис., 2 додатки, 30 джерел. Об’єкт дослідження – надходження електричної енергії в мережу Оператора системи розподілу. Предмет дослідження – методи штучного інтелекту та регресійні методи для задач прогнозування надходження в мережу Оператора системи розподілу. Мета роботи – провести аналіз та порівняння різних наборів даних та алгоритмів нейронних мереж та регресійних моделей для прогнозування надходження в мережу Оператора системи розподілу електричної енергії. Методи дослідження – використання алгоритмів машинного навчання та аналізу даних. Актуальність – вирішення задачі прогнозування надходження в мережу Оператора системи розподілу, для зменшення збитків компанії Оператора на ринках електричної енергії. Результати роботи – зібрано набір даних та створено програмний продукт, на основі методів штучного інтелекту, для стабільного прогнозування надходження в мережу Оператора системи розподілу. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – комбінація різних параметрів для створення кращого набору даних та пошук нової інформації, що може зменшити похибку прогнозування. Створення повноцінного програмного продукту з використанням графічного інтерфейсу для зручного використання програми іншими користувачами. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити