Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001901, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Вантік Олексій Станіславович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69581 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 87 с., 28 рис., 7 табл., 16 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – архітектури нейронних мереж зі стисненням та збудженням. Предмет дослідження – методи використання технології стиснення та збудження у моделях комп’ютерного зору. Мета роботи – дослідження методів глибокого навчання, їх застосування на прикладі задачі класифікації зображень, вдосконалення моделей за допомогою технології стиснення та збудження. Актуальність роботи полягає в широкому використанні моделей комп’ютерного зору для різного типу задач, що часто зустрічаються під час розробки програмних забезпечень. Ефективінсть роботи таких моделей напряму залежить від обраної архітектури, кожна з яких спромогається створити якнайкращу репрезентацію зображення для обробки. Блок стиснення для збудження є інструментом, який має намір покращити цю репрезентацію, таким чином пришвидшивши навчання моделі та покращивши її результати. За результатами роботи отримані варіації відомих згорткових нейронних моделей, які були використані для дослідження, можна використовувати у реальних проектах, що може допомогти при подальшій розробці. popup.nrat_date 2025-01-29 Close