Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001901, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Дослідження машинного навчання згорткових нейронних мереж: стиснення та збудження Автор Вантік Олексій Станіславович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69581 Видання Київ Опис Дипломна робота: 87 с., 28 рис., 7 табл., 16 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – архітектури нейронних мереж зі стисненням та збудженням. Предмет дослідження – методи використання технології стиснення та збудження у моделях комп’ютерного зору. Мета роботи – дослідження методів глибокого навчання, їх застосування на прикладі задачі класифікації зображень, вдосконалення моделей за допомогою технології стиснення та збудження. Актуальність роботи полягає в широкому використанні моделей комп’ютерного зору для різного типу задач, що часто зустрічаються під час розробки програмних забезпечень. Ефективінсть роботи таких моделей напряму залежить від обраної архітектури, кожна з яких спромогається створити якнайкращу репрезентацію зображення для обробки. Блок стиснення для збудження є інструментом, який має намір покращити цю репрезентацію, таким чином пришвидшивши навчання моделі та покращивши її результати. За результатами роботи отримані варіації відомих згорткових нейронних моделей, які були використані для дослідження, можна використовувати у реальних проектах, що може допомогти при подальшій розробці. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити