Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002003, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Деркач Анастасія Сергіївна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69499 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 92 с., 22 рис., 6 табл., 13 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – методи глибинного навчання для розпізнавання зображень. Предмет дослідження – вивчення різних архітектур нейронних мереж, алгоритмів навчання, підходів до анотації та сегментації зображень. Мета роботи – програмна реалізація ефективного алгоритму обробки зображень, який здатний виявляти та класифікувати різні типи дефектів автомобіля. Результати – реалізовано попередню обробку даних зображень авто, побудовано згорткові нейронні мережі на основі принципів архітектур мереж AlexNet та U-Net, шляхом дослідження гіперпараметрів та модифікацій архітектур досягнуто задовільних результатів класифікації. popup.nrat_date 2025-01-29 Close