Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002003, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи глибинного навчання для розпізнавання зображень Автор Деркач Анастасія Сергіївна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69499 Видання Київ Опис Дипломна робота: 92 с., 22 рис., 6 табл., 13 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – методи глибинного навчання для розпізнавання зображень. Предмет дослідження – вивчення різних архітектур нейронних мереж, алгоритмів навчання, підходів до анотації та сегментації зображень. Мета роботи – програмна реалізація ефективного алгоритму обробки зображень, який здатний виявляти та класифікувати різні типи дефектів автомобіля. Результати – реалізовано попередню обробку даних зображень авто, побудовано згорткові нейронні мережі на основі принципів архітектур мереж AlexNet та U-Net, шляхом дослідження гіперпараметрів та модифікацій архітектур досягнуто задовільних результатів класифікації. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити