Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002053, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Клименко Богдан Олегович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69137 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 130 с., 36 рис., 6 табл., 2 дод., 28 джерел. Об'єктом дослідження є колекція аудіозаписів співу птахів, що охоплює різні види та середовища існування. Предметом дослідження є застосування нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж, для розпізнавання та класифікації видів птахів на основі їхніх пісень. Метою даної роботи є 1) розробити модель для розпізнавання видів птахів за аудіозаписами; 2) удосконалити методи попередньої обробки даних для врахування варіабельності аудіозаписів та підвищення якості моделі; 3) оцінити ефективність нейронних мереж у розпізнаванні пташиних пісень. Методи дослідження включають використання методів попередньої обробки даних, таких як аугментація аудіо та виділення спектрограм, застосування нейронних мереж для задач класифікації, а також оцінку їхньої якості за допомогою відповідних метрик. В результаті цієї роботи з використанням мови програмування Python було розроблено та натреновано модель нейронної мережі, яка продемонструвала значні покращення в розпізнаванні видів птахів за їхніми аудіозаписами. Це дослідження робить внесок у розвиток моніторингу та збереження біорізноманіття завдяки використанню методів машинного навчання. popup.nrat_date 2025-01-29 Close