Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002053, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Використання методів машинного навчання та обробки сигналів для ідентифікації видів птахів за аудіозаписами Автор Клименко Богдан Олегович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69137 Видання Київ Опис Дипломна робота: 130 с., 36 рис., 6 табл., 2 дод., 28 джерел. Об'єктом дослідження є колекція аудіозаписів співу птахів, що охоплює різні види та середовища існування. Предметом дослідження є застосування нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж, для розпізнавання та класифікації видів птахів на основі їхніх пісень. Метою даної роботи є 1) розробити модель для розпізнавання видів птахів за аудіозаписами; 2) удосконалити методи попередньої обробки даних для врахування варіабельності аудіозаписів та підвищення якості моделі; 3) оцінити ефективність нейронних мереж у розпізнаванні пташиних пісень. Методи дослідження включають використання методів попередньої обробки даних, таких як аугментація аудіо та виділення спектрограм, застосування нейронних мереж для задач класифікації, а також оцінку їхньої якості за допомогою відповідних метрик. В результаті цієї роботи з використанням мови програмування Python було розроблено та натреновано модель нейронної мережі, яка продемонструвала значні покращення в розпізнаванні видів птахів за їхніми аудіозаписами. Це дослідження робить внесок у розвиток моніторингу та збереження біорізноманіття завдяки використанню методів машинного навчання. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити