Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002129, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Артеменко Євгеній Вячеславович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69061 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 118 с., 27 рис., 18 табл., 2 додатки, 29 джерел. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені моделі та методи машинного навчання для виявлення аномалій. Досліджено різні моделі та методи класифікації, кластеризації, виявлення аномалій. Робота обраних для дослідження методів була розглянута на практичній задачі, а саме виявлення аномалій у поведінці клієнтів банку. Об’єктом дослідження стали дані про транзакції Credit Card Fraud Detection, та дані, зібрані однією з банківських установ Португалії Bank Marketing (анкетні, конфіденційні дані) та їх значення для швидкого та точного виявлення підозрілих транзакцій, клієнтів з аномальною поведінкою. Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання для проведення класифікації, кластеризації, та виявлення аномалій на основі статистичних даних. Одним із результатів роботи є програмне забезпечення, написане на мові програмування Python. popup.nrat_date 2025-01-29 Close