Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002129, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моделі і методи машинного навчання для виявлення аномалій у поведінці клієнтів банку Автор Артеменко Євгеній Вячеславович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69061 Видання Київ Опис Дипломна робота: 118 с., 27 рис., 18 табл., 2 додатки, 29 джерел. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені моделі та методи машинного навчання для виявлення аномалій. Досліджено різні моделі та методи класифікації, кластеризації, виявлення аномалій. Робота обраних для дослідження методів була розглянута на практичній задачі, а саме виявлення аномалій у поведінці клієнтів банку. Об’єктом дослідження стали дані про транзакції Credit Card Fraud Detection, та дані, зібрані однією з банківських установ Португалії Bank Marketing (анкетні, конфіденційні дані) та їх значення для швидкого та точного виявлення підозрілих транзакцій, клієнтів з аномальною поведінкою. Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання для проведення класифікації, кластеризації, та виявлення аномалій на основі статистичних даних. Одним із результатів роботи є програмне забезпечення, написане на мові програмування Python. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити