Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002604, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title ANALYSIS OF METHODS FOR DETECTING ANOMALIES IN ELECTRICITY CONSUMPTION DATA popup.author Bratyshchenko MykytaFilimonchuk TetianaMaistrenko HalynaSitnikov VitaliiBratyshchenko MykytaFilimonchuk TetianaMaistrenko HalynaSitnikov Vitalii popup.publication 09-02-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3266 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Сучасні люди постійно шукають нові способи використання енергії для покращення свого життя, тому попит на неї зростає. У більшості випадків компаніям і галузям важко контролювати всі свої пристрої одночасно, що може призвести до втрати електроенергії в будь-який час. В результаті операційні витрати будуть більшими, ніж необхідно. Крім того, втрата електроенергії сприяє глобальному потеплінню через вивільнення вуглецю, коли енергія генерується шляхом спалювання вугілля, газу та нафти. Отже, потрібні рішення для вирішення цих проблем. Метою даної роботи є аналіз існуючих методів виявлення аномалій в даних задля вирішення проблеми надмірного споживання електроенергії та попередження про критичні значення в показниках електроенергії, споживаної різноманітними пристроями та електрообладнанням. Об’єктом дослідження є процес виявлення нетипових значень або значних відхилень в показниках споживання електроенергії за такими параметрами, як: напруга, сила, частота струму, потужність. Предметом дослідження є моделі та методи виявлення аномалій в даних. Результати. Після ретельного аналізу кожного з перелічених методів виявлення аномалій відкриваються нові можливості для вирішення проблеми енергоспоживання. Наприклад: об’єднання декількох методів в один; розробка моделі машинного навчання на основі одного або декількох методів, тренування на тестових даних і в перспективі оброблення реальних даних про енергоспоживання з метою визначення нетипових значень, з можливістю фіксування дати та часу виникнення аномалій, а також побудовою різноманітних графіків на основі цієї інформації. Висновок. Завдяки розглянутим методам виявлення аномалій можна запобігти великому споживанню електроенергії для досягнення енергозбереження, нагадувати користувачам про визначення несправних електроприладів або змінювати неправильні схеми споживання електроенергії, знижувати витрати користувачів на енергоспоживання та сприяти обізнаності щодо безпеки споживання електроенергії. popup.nrat_date 2026-04-19 Close