Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002624, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title METHOD OF SEMANTIC DATA ANALYSIS FOR DETERMINING MARKER WORDS IN THE PROCESSING OF VISITORS' EVALUATION RESULTS IN INTERACTIVE ART popup.author Narozhnyi V.Kharchenko V.Narozhnyi V.Kharchenko V. popup.publication 09-02-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3286 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Предметом дослідження є поглиблений семантичний аналіз даних, що базується на інтеграції методологій латентного розподілу Діріхле (LDA) та двонаправленого кодувального представлення з трансформаторів (BERT). Це дослідження зосереджується на обробленні текстових даних, зокрема, оцінок відвідувачів інтерактивного мистецтва, для визначення слів-маркерів, які виділяють ключові емоційні та тематичні елементи. Мета: поглибити розуміння досвіду та сприйняття відвідувачами інтерактивних мистецьких інсталяцій шляхом визначення значущих слів-маркерів за допомогою комбінованого підходу LDA та BERT. Це комплексування має на меті охопити як загальний тематичний зміст, так і нюансований контекст зворотного зв'язку. Завдання: збір та попередня обробка текстових даних – оцінок відвідувачів, що складається з етапів токенізації, нормалізації та лематизації з впровадження LDA для виокремлення поширених тем із зібраних даних, що надає уявлення про основні теми, присутні у відгуках відвідувачів; інтеграція BERT для аналізу контекстуальних нюансів і виведення глибших значень з окремих слів у відгуках; поєднання результатів LDA та BERT для створення комплексного розуміння текстових даних, фокусуючись на виявленні найбільш значущих слів-маркерів. Досягнуто такі результати: виконано успішне виокремлення ключових тем з оцінок відвідувачів за допомогою LDA, що дозволило виявити широкі тематичні категорії, присутні у відгуках; запропоновано підхід глибокого навчання BERT, що забезпечив нюансовані контекстні вбудовування, підкреслюючи конкретні емоції та настрої, висловлені відвідувачами; здійснено інтеграцію результатів LDA та BERT, що надало багатий набір слів-маркерів, які ефективно відображають суть досвіду та сприйняття відвідувачами інтерактивного мистецтва; покращено точність і глибина аналізу у визначенні ключових емоційних і тематичних елементів, про що свідчить узгодженість і релевантність слів-маркерів відносно оцінок відвідувачів. Висновки: інтеграція LDA та BERT для семантичного аналізу даних в інтерактивних мистецьких контекстах демонструє потужний підхід для розуміння складних відгуків відвідувачів. Цей метод забезпечує дворівневий аналіз, де LDA пропонує розуміння загальних тем, а BERT сприяє детальному контекстуальному розумінню. Дослідження успішно визначає конкретні слова-маркери, які ефективно передають суть вражень та оцінок відвідувачів. Ця методологія може бути корисною для художників, кураторів та дослідників у вимірюванні публічної рецепції та покращенні інтерактивного мистецького досвіду. Адаптивність методології створює реальні перспективи її застосування в інших сферах, де потрібен детальний семантичний аналіз текстових відгуків. popup.nrat_date 2026-04-19 Close