Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002656, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORK COMPUTATION USING INTEGER ARITHMETIC popup.author Zakovorotnyi OleksandrKhulap AndriiZakovorotnyi OleksandrKhulap Andrii popup.publication 30-04-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3360 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Більшість пристроїв-датчиків в системах інтернету речей базуються на енергоефективних мікроконтролерах, обчислювальні ресурси яких обмежені, як і обсяги наявної пам’яті. Підвищення захищеності використання таких пристроїв за допомогою нейромереж є важливою та актуальною проблемою. В статті описана можливість використання штучних нейронних мереж у малих мікроконтролерах з обмеженими ресурсами. Мета даної роботи полягає у перевірці можливості обчислення нейромереж на базі цілочисельної арифметики задля зменшення часу обчислення нейромережі та виключення операцій по нормалізації даних, а також оцінка доцільності використання таких нейромереж у сфері безпеки інтернету речей у порівнянні з традиційними методами, такими як чорні та білі списки. Отримані наступні результати: при переході на цілочисельну арифметику, у порівнянні з плаваючою точкою, точність обчислень результату знаходиться у межах допустимої похибки навчання нейромережі, тобто не змінилася. Час виконання зменшився на 30-96%, в залежності від архітектури мікроконтролеру. Розмір програми знизився на 22-48% також в залежності від архітектури мікроконтролеру. Висновки. Було доказано можливість та доцільність використання нейромереж, оптимізованих для мікроконтролерів з обмеженими ресурсами. Це підвищить захищеність систем інтернету речей особливо перед загрозами автентифікації пристроїв та виявленню вторгнень. Визначено перспективи подальших досліджень. popup.nrat_date 2026-04-19 Close