Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002684, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title ENSURING FUNCTIONAL SUSTAINABILITY OF PRODUCTION PROCESSES OF INDUSTRIAL ENTERPRISES BASED ON THE NEUROADAPTIVE SYSTEM popup.author Olimpiyeva Yu.Olimpiyeva Yu. popup.publication 06-09-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3445 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description У статті розглядається проблема забезпечення функціональної стійкості виробничих процесів промислових підприємств на основі нейроадаптивних систем. В умовах індустрії, де виробничі процеси стають дедалі складнішими та автоматизованими, важливість надійних і стійких систем управління зростає. Проводиться аналіз сучасних підходів до використання нейронних мереж для адаптивного управління виробничими процесами, що дозволяє підвищити їхню ефективність та надійність. Аналізуються різні методи підвищення функціональної стійкості, включаючи адаптивні алгоритми навчання, регуляризацію та техніки виявлення і корекції помилок. Особлива увага приділяється інтеграції нейроадаптивних систем з існуючими технологіями та виробничими лініями, а також їх здатності до швидкого відновлення після збоїв і адаптації до змінних умов експлуатації. На основі проведеного аналізу запропоновано новий алгоритм діагностування на основні нейроадаптивної системи, що сприятиме підвищенню стійкості та надійності виробничих процесів. При проектуванні апаратної реалізації нейромереж враховуються такі характеристики нейрочіпів, як масштабованість, вартість розробки, сумісність з минулими та майбутніми версіями. Тому серед існуючих нейрочіпів було обрано Google TPU v4, оскільки у нього високий коефіцієнт продуктивності, а фреймворки машинного навчання, такі як TensorFlow та PyTorch, надають набір операцій для управління мережевим взаємодією вузлів системи. Важливо зазначити, що нейронні мережі можуть використовуватися в комплексі з іншими методами та системами діагностування, такими як експертні системи, фізичні моделі, статистичні методи. popup.nrat_date 2026-04-19 Close