Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002689, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title ANALYSIS OF THE SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHM IN COMPARISON TO TRADITIONAL MARKET MOVEMENTS PREDICTION METHODS popup.author Bovchaliuk StanislavHaidai YaroslavBovchaliuk StanislavHaidai Yaroslav popup.publication 06-09-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3450 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Актуальність. Розробка та налаштування універсального алгоритму прийняття ринкових рішень є першочерговою задачею експертів та інвесторів фондових ринків з усього світу. Сучасні технології пропонують актуальні рішення з використанням нейронних мереж та штучного інтелекту. Однак існуючі рішення підходять лише для обмеженого використання та потребують великих об’ємів навчальних даних. Метою даної роботи є аналіз можливості застосування методу опорних векторів для прийняття ринкових рішень, у порівнянні з традиційними стратегіями та методами аналізу ринкових рухів. Об’єктом дослідження є процес прийняття ринкових рішень та використання нейронних мереж. Предметом дослідження є метод опорних векторів. Результати. У роботі було проаналізовано метод опорних векторів на ринкових моделях за різних підходів і модифікацій та запропоновано шляхи підвищення ефективності прийняття рішень. Висновок. Метод опорних векторів продемонстрував більшу ефективність та надійність за класичні методи аналізу ринку, на моделях з великою волатильністю. Даний алгоритм показує позитивні результати на кризових та нестабільних моделях ринку, що робить його використання оптимальним для збереження капіталу. popup.nrat_date 2026-04-19 Close