Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002690, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title METHODS OF DATA PROCESSING AND INTELLECTUAL ANALYSIS USING ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS popup.author Burda AnatolyPrudius NikitaStefanyuk YaroslavFomichev OleksandrBurda AnatolyPrudius NikitaStefanyuk YaroslavFomichev Oleksandr popup.publication 06-09-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3451 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Актуальність. Штучні імунні системи, завдяки своїй здатності працювати в розподіленому середовищі, можуть бути ефективно використані для виявлення та запобігання вторгненням у мережі. Штучні імунні системи здатні адаптуватися до змінюваних умов та нових загроз. Це особливо актуально в умовах швидких технологічних змін, де традиційні методи часто вимагають тривалого перенавчання. Вони активно використовуються для виявлення та запобігання кіберзагрозам. Вони можуть аналізувати мережевий трафік, виявляти аномальні дії та забезпечувати захист у режимі реального часу. Таким чином, актуальність використання штучних імунних систем для обробки та класифікації даних полягає у їх унікальних властивостях адаптивності, здатності до розпізнавання складних патернів та аномалій, а також ефективній роботі в розподілених системах. Метою даної роботи є дослідження існуючих методів обробки та штучного аналізу даних з використанням штучних імунних систем. Об’єктом дослідження є інтелектуальний аналіз даних штучними імунними системами. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних штучними імунними системами. Результати. Проведено аналіз існуючих методів обробки та інтелектуального аналізу даних з використанням штучних імунних систем. Імунні алгоритми кластеризації є потужним інструментом для аналізу та обробки даних. Вони дозволяють ефективно групувати дані, виявляти аномалії та адаптуватися до змін у середовищі даних, що робить їх цінними для широкого спектра застосувань, від маркетингу та медицини до фінансів і промисловості. Артилерійні алгоритми є потужними інструментами для інтелектуального аналізу даних, які пропонують ефективні, точні та продуктивні методи оптимізації та аналізу. Вони знаходять застосування у багатьох галузях, від фінансів і логістики до медицини та кібербезпеки, забезпечуючи вирішення складних задач обробки даних і прийняття рішень. Дендритні клітинні алгоритми є потужним інструментом для інтелектуального аналізу даних, зокрема для виявлення аномалій і класифікації даних. Їх здатність агрегувати різні типи сигналів і приймати рішення на основі загального рівня небезпеки робить їх особливо ефективними в складних і динамічних середовищах, таких як кібербезпека та біоінформатика. вони забезпечують високу чутливість і адаптивність, що дозволяє їх успішно застосовувати у різних сферах для вирішення задач обробки та аналізу даних. popup.nrat_date 2026-04-19 Close