Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002709, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title ON THE FEATURES OF THE FORMATION OF INPUT DATA IN THE SIAMESE NEURAL NETWORK popup.author Shostak A.Shostak A. popup.publication 06-09-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3470 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Проаналізовано різні способи формування вхідних даних та оцінок дескрипторів сіамської нейронної мережі СНМ) для порівняння зображень рукописних цифр. Запропоновано спосіб використання квазівипадкової N-вимірної послідовності векторів, сформованих відповідно до методу Соболя, для формування дескрипторів, які, спільно із зображеннями, є вхідними даними для навчання СНМ та її подальшого використання. Виконано тестування сіамської нейронної мережі з використанням отриманих оцінок дескрипторів зображень рукописних цифр. Під час тестування СНМ використовувався набір MNIST. Результат тестування моделі СНМ дав значення показника accuracy, що дорівнює 0.9706. Результати тестування засвідчили, що розглянуті оцінки дескрипторів h1 і h2 зменшують кількість помилок під час тестування порівняно з використанням дескриптора h0 на основі квазівипадкової N-вимірної послідовності векторів. popup.nrat_date 2026-04-19 Close