Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002726, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK STRUCTURE FOR OSCILLATION CLASSIFICATION popup.author Yevtushenko OleksandrZakovorotnyi OleksandrYevtushenko OleksandrZakovorotnyi Oleksandr popup.publication 28-11-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3516 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description У роботі розглянуто актуальну сьогодні проблему підвищення максимальної швидкості залізничного транспорту, обмеження та перешкоди на шляху її вирішення і можливості подолання цих перешкод. Окремо розглянуто можливість підвищення максимальної швидкості поїзда на тих ділянках залізничного шляху, де це допустимо. Для реалізації цієї можливості актуальною є задача виявлення, аналізу та класифікації коливань, які виникають під час руху поїзда. Проведено огляд досліджень, присвячених використанню нейронних мереж у суміжних предметних галузях. За результатами аналізу досліджень пропонується для виконання поставленої задачі використовувати модифікацію нейронної мережі Growing Neural Gas – Growing When Required (GWR), яка є оптимальною для виконання задачі аналізу та класифікації коливань поїзду та має можливість донавчатися без пошкодження раніше засвоєної інформації. Розроблено структуру нейронної мережі GWR. Представлено алгоритм роботи нейронної мережі GWR. popup.nrat_date 2026-04-19 Close