Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002729, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title TOWARDS SEAMLEES MULTI-CLOUD INTEGRATION: STRATEGIC APPROACH popup.author Kartashov AntonGloba LarysaKartashov AntonGloba Larysa popup.publication 28-11-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3519 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Проблематика. Хмарні обчислення трансформували ІТ-індустрію, пропонуючи масштабовані та економічно ефективні рішення для зберігання та доступу до даних. Поява мультихмарних середовищ як стратегічного підходу до використання переваг різних постачальників хмарних послуг створила нові виклики та можливості. Існуючим мультихмарним фреймворкам та підходам бракує універсальності у вирішенні ключових концепцій, таких як безпека даних, масштабованість, оптимізація витрат та управління ресурсами. Мета досліджень. Розробка та впровадження онтологічної моделі та функції оптимізації для вдосконалення практик управління даними та прийняття рішень у мультихмарних середовищах. Методика реалізації. Дослідження використовує онтологічний підхід для формалізації концепцій, зв’язків та властивостей онтологічної моделі у мультихмарних середовищах. Крім того, запропоновано функцію оптимізації для вибору найкращого публічного хмарного провайдера на основі конкретних характеристик. Дослідження зосереджується на розробці методів розподіленого зберігання даних з урахуванням запропонованого набору вимог для мультихмарних середовищ. Результати досліджень. Запропонована онтологічна модель успішно формалізує концепції, зв’язки та властивості онтологічної моделі в мультихмарних середовищах. Функція оптимізації демонструє ефективність у виборі найбільш підходящого публічного хмарного провайдера на основі запропонованих характеристик, покращуючи автоматизацію практик управління даними та процесів прийняття рішень. Висновки. Ця робота пропонує оптимізоване рішення критичної проблеми вдосконалення управління даними та прийняття рішень у мультихмарних середовищах шляхом розробки онтологічної моделі та функції оптимізації. Дослідження сприяє підвищенню безпеки даних, масштабованості, оптимізації витрат та управління ресурсами в мультихмарних середовищах. Майбутні дослідження повинні зосередитися на подальшому вдосконаленні онтологічної моделі та функції оптимізації, а також на вивченні їх застосування в різних галузях промисловості. popup.nrat_date 2026-04-19 Close