Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002730, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title A MULTI-CRITERIA AND ONTOLOGY-BASED APPROACH TO MULTI-CLOUD ENVIRONMENT SELECTION popup.author Caseres AntonGloba LarysaCaseres AntonGloba Larysa popup.publication 28-11-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3520 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description На сьогоднішній день використання декількох хмар для збереження і обробки даних вже є розповсюдженою практикою по всьому світу. Кожний постачальник хмарних ресурсів пропонує для цього різні рішення, що ускладнює вибір користувачеві постачальника послуг, адже він, у свою чергу, прагне досягти максимальної ефективності за найменших витрат. У даній роботі досліджуються багатохмарні парадигми: мультихмарні шлюзи зберігання даних, платформи керування даними та хмарно-незалежні бібліотеки. В даному дослідженні пропонується на основі багатокритеріального аналізу (MCDA) методами AHP і TOPSIS обрати кращий підхід для корпоративних і академічних рішень. Критеріями слугують вартість, зусилля щодо впровадження, безпека і продуктивність. Крім того, запропоновано онтологічну модель для формування гнучкого сценарію вибору мультихмарних підходів, оригінальність якої полягає у використанні вагових коефіцієнтів отриманих з практичних експериментів із застосуванням AHP та TOPSIS методів, та сфокусованих на специфіці використання мультихмарних середовищ у корпоративному та академічному середовищах. Це дозволяє отримати найбільш ефективні способи поєднання хмарних сервісів для конкретного сценарію застосування. Проведені експериментальні дослідження дозволяють зробити висновок, що для академічних задач найбільше підходять мультихмарні шлюзи зберігання даних, проте для корпоративних середовищ - хмарно-незалежні бібліотеки і платформи керування даними. popup.nrat_date 2026-04-19 Close