Search academic texts

Information × Registration Number 2124U007798, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система виявлення атак на основі журналів безпеки (AI translated) popup.author Сулима Олекcій ЮрійовичSulyma Olekcii Yuriiovych popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76313 popup.publisher Київ Description Обсяг дипломної роботи 66 сторінки, містить у собі 4 ілюстрацій, 3 таблиці, 1 додаток та 14 посилань на джерела Об'єктом дослідження є система виявлення атак на основі журналів безпеки. Предметом дослідження є методи та технології аналізу журналів безпеки для виявлення вторгнень з використанням машинного навчання. Метою даної роботи є розробка методології для генерації та аналізу журналів безпеки та інтеграція методів машинного навчання у систему виявлення атак для зменшення кількості хибних спрацьовувань. This bachelor's thesis comprises 66 pages, contains 4 illustrations, 3 tables, 1 appendix and 14 references. The object of research is an attack detection system based on security logs. The subject of research is methods and technologies for analyzing security logs to detect intrusions using machine learning. The purpose of this work is to develop a methodology for generating and analyzing security logs and integrating machine learning methods into an attack detection system to reduce the number of false positives. popup.nrat_date 2025-11-05 Close