Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U007798, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система виявлення атак на основі журналів безпеки Автор Сулима Олекcій ЮрійовичSulyma Olekcii Yuriiovych Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76313 Видання Київ Опис Обсяг дипломної роботи 66 сторінки, містить у собі 4 ілюстрацій, 3 таблиці, 1 додаток та 14 посилань на джерела Об'єктом дослідження є система виявлення атак на основі журналів безпеки. Предметом дослідження є методи та технології аналізу журналів безпеки для виявлення вторгнень з використанням машинного навчання. Метою даної роботи є розробка методології для генерації та аналізу журналів безпеки та інтеграція методів машинного навчання у систему виявлення атак для зменшення кількості хибних спрацьовувань. This bachelor's thesis comprises 66 pages, contains 4 illustrations, 3 tables, 1 appendix and 14 references. The object of research is an attack detection system based on security logs. The subject of research is methods and technologies for analyzing security logs to detect intrusions using machine learning. The purpose of this work is to develop a methodology for generating and analyzing security logs and integrating machine learning methods into an attack detection system to reduce the number of false positives. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити