Registration Number
2124U011270, Article
popup.category
Стаття, Рецензовано
Title
Modern approaches to personnel professional development management in IT enterprises: the experience of Softserve (AI translated)
popup.author
Топішко Н. П. (N. Topishko)
Душко Н. І. (N. Dushko)
Галецька Т. І. (T. Galetska)
Topishko N. P. (N. Topishko)
Dushko N. I. (N. Dushko)
Haletska T. I. (T. Galetska)
popup.publication
01-01-2024
popup.source_user
Національний університет "Острозька академія" МОН України
popup.source
https://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/9211/
popup.publisher
Вид-во НаУОА
Description
У статті акцентовано увагу на актуальності дослідження впливу НТП і зміни ринкових умов на зростання вимог до професійно-особистісного рівня персоналу ІТ-підприємства. На прикладі компанії SoftServe здійснено аналіз системи кадрового менеджменту. Охарактеризовано стратегію розвитку талантів і підготовки ІТ-фахівців. Дано оцінку ефективності управління професійно-особистісним розвитком персоналу SoftServe. Визначено шляхи удосконалення стратегії навчання персоналу за допомогою інструментів штучного інтелекту (ШІ). Розглянуто ризики та потенціал інтеграції NLP та ML-технологій у професійну підготовку персоналу. Для оцінки потенційних ризиків, пов’язаних з інтеграцією ШІ у систему навчання та розвитку персоналу, використано метод Failure Mode and Effects Analysis (FMEA).
(The article examines the impact of scientific and technological progress (STP) and market changes on the evolving requirements for professional and personal development of enterprise personnel. It discusses the evolution of theoretical and methodological approaches to staff professional development management, emphasizing the strategic significance of continuous learning and adaptation to new market demands for maintaining competitiveness in the IT industry. Through a case study of SoftServe Enterprises Limited, a leading IT company offering consulting and digital technology services, the author analyzes the company’s personnel management system. The study highlights SoftServe’s comprehensive strategy for talent development and training highly qualified IT specialists, focusing on various initiatives ranging from mentoring programs to specialized training courses. The effectiveness of managing the professional and personal development of SoftServe’s staff is evaluated, and prospective strategies and management tools to enhance the quality and efficiency of professional development are proposed. Recommendations for improving SoftServe’s HR management system are developed, considering the economic impact of implementation. The study also explores ways to enhance staff development and training strategies using artificial intelligence (AI) tools. It identifies risks and potential benefits of integrating natural language processing (NLP) and machine learning (ML) technologies into SoftServe’s professional development programs. The Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) method is utilized to assess potential risks associated with AI integration into SoftServe’s training and development system.
popup.nrat_date
2026-05-01
