Registration Number
2124U011660, Article
popup.category
Тези
Title
The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems (AI translated)
popup.author
Kovalenko Artem
Коваленко Артем
Kovalenko Artem
Kovalenko Artem
popup.publication
04-04-2024
popup.source_user
Державний університет "Київський авіаційний інститут"
popup.source
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249
popup.publisher
National Aviation University
Description
1. Box, G. E., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2011). Time Series Analysis: Forecasting
and Control. Wiley.
2. Montgomery, D. C. (2013). Introduction to Statistical Quality Control. Wiley.
3. Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lichtendahl Jr, K. C. (2017). Data
Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R. Wiley.
4. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
In the modern industrial landscape, the role of automation systems in production processes is
becoming increasingly significant. These systems, which are designed to minimize human
intervention and increase efficiency, are continually evolving due to advancements in technology.
One such advancement that has had a profound impact on the development and improvement of
production process automation systems is statistical modeling.
The influence of statistical modeling on the development and improvement of production
process automation systems is vast. It provides a framework for understanding the complex
relationships between different variables in the production process, enabling businesses to make
informed decisions and implement effective strategies. Furthermore, it allows for the prediction of
future trends, which can be instrumental in planning and forecasting.
У сучасному промисловому ландшафті роль систем автоматизації у виробничих процесах є
стає все більш значним. Ці системи, які розроблені для мінімізації людського
втручання та підвищення ефективності, постійно розвиваються завдяки прогресу технологій.
Один із таких досягнень, який мав глибокий вплив на розвиток і вдосконалення
Системи автоматизації виробничих процесів є статистичне моделювання.
Вплив статистичного моделювання на розвиток і вдосконалення виробництва
Системи автоматизації процесів величезні. Це забезпечує основу для розуміння комплексу
зв’язки між різними змінними у процесі виробництва, що дозволяє підприємствам робити
приймати обґрунтовані рішення та впроваджувати ефективні стратегії. Крім того, це дозволяє передбачити
майбутні тенденції, які можуть бути корисними при плануванні та прогнозуванні.
popup.nrat_date
2026-05-02
