Registration Number
2124U014875, Article
popup.category
Стаття
Title
Regression model of the crime rate based on the main indicator of the economic development of Ukraine
popup.author
Шевчук О. Ф.
Shevchuk O. F.
popup.publication
02-08-2024
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/43101
popup.publisher
Харківський національний університет внутрішніх справ
Description
Кримінологічне моделювання є одним із актуальних та недостатньо вивчених, вітчизняними науковцями, напрямком проведення досліджень. Використання загального ймовірнісно-статистичного апарату та розробка з його допомогою емпіричних моделей злочинності дає можливість краще зрозуміти природу поведінки суспільства, оцінити найвагоміші фактори впливу та вказати на найоптимальніші стратегії управління. Проведені наукові розвідки, в цьому напрямку відзначають низку чинників, що формують загальний рівень криміногенності країни, і проте найвагомішими серед них є показники економічного розвитку, які опосередковано можуть бути оцінені за валовим внутрішнім продуктом (ВВП). Отже, досліджуючи зв’язок між рівнем ВВП та кількістю злочинів можна побудувати узагальнену економетричну модель злочинності, яка в подальшому підлягатиме удосконаленню та доповненню іншими показниками соціально-економічного розвитку. Тому метою даної роботи є аналітичне визначення наявності кореляційного зв’язку між рівнем злочинності в Україні та розміром ВВП, побудова відповідної регресійної моделі, оцінка її адекватності та статистичної значущості. Методологічною основою проведеного дослідження є математичний апарат кореляційно-регресійного аналізу. Зокрема, в роботі використано: графічний метод візуального оцінювання наявності та форм статистичного звʼязку між показниками злочинності та ВВП; метод найменших квадратів та метод Ейткена для оцінки невідомих параметрів моделей та побудови на їхній основі регресійних рівнянь; критерії Фішера та Стьюдента для дослідження адекватності отриманих моделей та оцінки статистичної значущості їхніх параметрів; критерій Дарбіна-Уотсона та статистика фон Неймана для перевірки наявності автокореліції залишків. Результати. Проведені розрахунки показали наявність помірного лінійного зв’язку зворотного характеру (R = –0,622) між загальною кількістю вчинених злочинів на території України та рівнем внутрішнього валового продукту, вираженого в доларах США на одну особу населення. При цьому, отримана модель злочинності виявилась адекватною, а всі параметри рівняння регресії – статистично значущими для довірчої ймовірності p = 0,95. Зміна специфікації моделі, за рахунок введення додаткової індикаторної змінної, що враховує наявність аномальних рівнів злочинності у 2003, 2013 та 2020 роках, призводить до істотного покращення її показників кореляції (R = –0,735) та статистичної значущості. За оцінками, проведеними на основі отриманого прогностичного рівняння, при збільшення ВВП на 100 доларів США з розрахунку на одну особу, очікується зменшення загальної кількості злочинів в середньому на 3,58 тис. од. з довірчим інтервалом (1,90 ; 5,25) при 5 %-му рівні значущості. Висновки. Отже, проведений кореляційнорегресійний аналіз вказує на наявність досить тісного лінійного зв’язку між загальною кількістю вчинених злочинів на території України та розміром ВВП, вираженого в доларах США з розрахунку на одну особу населення. Покращення прогностичної валідності моделі вдалось отримати внаслідок введення додаткової індикаторної змінної наявності аномальних збурень
popup.nrat_date
2026-11-02
