Search academic texts

Information × Registration Number 2125U002701, Article popup.category Бакалаврська робота Title Машинне навчання для передбачення форми магнітних наночастинок у магнітотаксисних бактеріях (AI translated) popup.author Хахно Кирил ЮрійовичKhakhno Kyryl Yuriiovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75678 popup.publisher Київ Description Дипломна робота містить 86 сторінок, 16 рисунків, 3 таблиці, 3 додатки, 38 джерел літератури. Мета роботи: побудова моделі для передбачення форми біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій на основі даних про наявність генів mamA, mamB, mamE, mamI, mamK, mamM, mamP, mamQ, mamH, mamF, mamS, mamT, mamC, mamD, mamG, mamR, mamL, mamO, mamN, mamX, mamZ, mamY, mamJ, mamU, mamV, mamW, mms5, mms6, mms6-L, mms36, mms48, а також численні гени груп mad (від mad1 до mad31) та man (від man1 до man6) в їх геномах, а також фізико-хімічних властивостей кодованих цими генами білків методами машинного навчання. Об’єкт дослідження: геноми та протеоми магнітотаксисних бактерій. Предмет дослідження: проблема взаємозв’язку форми біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій з наявністю генів mamA, mamB, mamE, mamI, mamK, mamM, mamP, mamQ, mamH, mamF, mamS, mamT, mamC, mamD, mamG, mamR, mamL, mamO, mamN, mamX, mamZ, mamY, mamJ, mamU, mamV, mamW, mms5, mms6, mms6-L, mms36, mms48, а також численні гени груп mad (від mad1 до mad31) та man (від man1 до man6) в їх геномах, а також фізико-хімічними властивостями кодованих цими генами білків. Матеріали і методи дослідження: експериментальні дані про форму 53 біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій, дані про геноми та протеоми магнітотаксисних бактерій бази даних GenBank та Protein NCBI. Методи машинного навчання дерево рішень та випадковий ліс, методи бібліотек Biopython 1.84, pandas 2.2.2 та scikit-learn 1.4.2 мови Python 3.12.3. Результати роботи: створено Python-скрипт для передбачення форми біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій одного з 4 класів (призматична, кубо-октаедрична, форма кулі чи вигнутої кулі). Знайдено дані про протеоми 6 штамів в базі даних GenBank та Protein NCBI, форма БМН для яких експериментально не досліджена, показано, що ці 4 штами є потенційними продуцентами призматичних біогенних магнітних наночастинок. Наукова новизна: - Вперше встановлено взаємозв’язок форми біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій з даними про наявність генів mamA, mamB, mamE, mamI, mamK, mamM, mamP, mamQ, mamH, mamF, mamS, mamT, mamC, mamD, mamG, mamR, mamL, mamO, mamN, mamX, mamZ, mamY, mamJ, mamU, mamV, mamW, mms5, mms6, mms6-L, mms36, mms48, а також численні гени груп mad (від mad1 до mad31) та man (від man1 до man6) в їх геномах, а також фізико-хімічними властивостями кодованих цими генами білків. - Вперше передбачено форму біогенних магнітних наночастинок для наступних магнітотаксисних бактерій: Alpha proteobacterium LM-2, Alpha proteobacterium LEMS, Alpha proteobacterium KR-1 та Alpha proteobacterium CB-1, Candidatus Magnetominusculus xianensis HCH-1 та Magnetospirillum sp. SS-4. popup.nrat_date 2025-11-05 Close