Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2125U002701, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Машинне навчання для передбачення форми магнітних наночастинок у магнітотаксисних бактеріях Автор Хахно Кирил ЮрійовичKhakhno Kyryl Yuriiovych Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75678 Видання Київ Опис Дипломна робота містить 86 сторінок, 16 рисунків, 3 таблиці, 3 додатки, 38 джерел літератури. Мета роботи: побудова моделі для передбачення форми біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій на основі даних про наявність генів mamA, mamB, mamE, mamI, mamK, mamM, mamP, mamQ, mamH, mamF, mamS, mamT, mamC, mamD, mamG, mamR, mamL, mamO, mamN, mamX, mamZ, mamY, mamJ, mamU, mamV, mamW, mms5, mms6, mms6-L, mms36, mms48, а також численні гени груп mad (від mad1 до mad31) та man (від man1 до man6) в їх геномах, а також фізико-хімічних властивостей кодованих цими генами білків методами машинного навчання. Об’єкт дослідження: геноми та протеоми магнітотаксисних бактерій. Предмет дослідження: проблема взаємозв’язку форми біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій з наявністю генів mamA, mamB, mamE, mamI, mamK, mamM, mamP, mamQ, mamH, mamF, mamS, mamT, mamC, mamD, mamG, mamR, mamL, mamO, mamN, mamX, mamZ, mamY, mamJ, mamU, mamV, mamW, mms5, mms6, mms6-L, mms36, mms48, а також численні гени груп mad (від mad1 до mad31) та man (від man1 до man6) в їх геномах, а також фізико-хімічними властивостями кодованих цими генами білків. Матеріали і методи дослідження: експериментальні дані про форму 53 біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій, дані про геноми та протеоми магнітотаксисних бактерій бази даних GenBank та Protein NCBI. Методи машинного навчання дерево рішень та випадковий ліс, методи бібліотек Biopython 1.84, pandas 2.2.2 та scikit-learn 1.4.2 мови Python 3.12.3. Результати роботи: створено Python-скрипт для передбачення форми біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій одного з 4 класів (призматична, кубо-октаедрична, форма кулі чи вигнутої кулі). Знайдено дані про протеоми 6 штамів в базі даних GenBank та Protein NCBI, форма БМН для яких експериментально не досліджена, показано, що ці 4 штами є потенційними продуцентами призматичних біогенних магнітних наночастинок. Наукова новизна: - Вперше встановлено взаємозв’язок форми біогенних магнітних наночастинок магнітотаксисних бактерій з даними про наявність генів mamA, mamB, mamE, mamI, mamK, mamM, mamP, mamQ, mamH, mamF, mamS, mamT, mamC, mamD, mamG, mamR, mamL, mamO, mamN, mamX, mamZ, mamY, mamJ, mamU, mamV, mamW, mms5, mms6, mms6-L, mms36, mms48, а також численні гени груп mad (від mad1 до mad31) та man (від man1 до man6) в їх геномах, а також фізико-хімічними властивостями кодованих цими генами білків. - Вперше передбачено форму біогенних магнітних наночастинок для наступних магнітотаксисних бактерій: Alpha proteobacterium LM-2, Alpha proteobacterium LEMS, Alpha proteobacterium KR-1 та Alpha proteobacterium CB-1, Candidatus Magnetominusculus xianensis HCH-1 та Magnetospirillum sp. SS-4. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Хахно Кирил Юрійович. Машинне навчання для передбачення форми магнітних наночастинок у магнітотаксисних бактеріях : публікація 2025-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2125U002701
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-20