Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003105, Article popup.category Бакалаврська робота Title Мікросервісна система для забезпечення високої масштабованості веб-застосунків у Kubernetes-кластері (AI translated) popup.author Попов Михайло ВолодимировичPopov Mykhailo Volodymyrovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76110 popup.publisher Київ Description У даній роботі було детально розглянуто концепцію мікросервісної архітектури та її застосування для забезпечення високої масштабованості вебзастосунків у Kubernetes-кластері. Окрему увагу приділено основним принципам роботи мікросервісів, їх взаємодії через API та використанню контейнеризації для організації ефективного управління сервісами. Також були проаналізовані основні переваги та недоліки мікросервісної архітектури в контексті високої доступності та масштабованості.На основі цього аналізу була розроблена мікросервісна система, яка забезпечує автоматичне масштабування веб-застосунків у Kubernetes-кластері. Було проведено дослідження ефективності роботи системи в залежності від різних конфігурацій та навантажень, а також здійснено налаштування автоматичного масштабування сервісів з урахуванням поточних вимог до ресурсів. Розроблена система дає можливість ефективно керувати веб-застосунками в умовах змінного навантаження та високих вимог до доступності.Програмний продукт був розроблений на мові Python та контейнеризований за допомогою Docker для подальшого розгортання в середовищі Kubernetes. The bachelor thesis examines the development of a microservice-based system to ensure high scalability of web applications in a Kubernetes cluster. It analyzes the advantages of microservice architecture, containerization using Docker, and orchestration tools. In the practical part, a web application consisting of several services was implemented and deployed in a Kubernetes cluster with configured auto-scaling, load balancing, and monitoring. The results demonstrate the effectiveness of the chosen approach for building reliable and scalable cloud solutions. popup.nrat_date 2025-11-05 Close