Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U003105, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Мікросервісна система для забезпечення високої масштабованості веб-застосунків у Kubernetes-кластері Автор Попов Михайло ВолодимировичPopov Mykhailo Volodymyrovych Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76110 Видання Київ Опис У даній роботі було детально розглянуто концепцію мікросервісної архітектури та її застосування для забезпечення високої масштабованості вебзастосунків у Kubernetes-кластері. Окрему увагу приділено основним принципам роботи мікросервісів, їх взаємодії через API та використанню контейнеризації для організації ефективного управління сервісами. Також були проаналізовані основні переваги та недоліки мікросервісної архітектури в контексті високої доступності та масштабованості.На основі цього аналізу була розроблена мікросервісна система, яка забезпечує автоматичне масштабування веб-застосунків у Kubernetes-кластері. Було проведено дослідження ефективності роботи системи в залежності від різних конфігурацій та навантажень, а також здійснено налаштування автоматичного масштабування сервісів з урахуванням поточних вимог до ресурсів. Розроблена система дає можливість ефективно керувати веб-застосунками в умовах змінного навантаження та високих вимог до доступності.Програмний продукт був розроблений на мові Python та контейнеризований за допомогою Docker для подальшого розгортання в середовищі Kubernetes. The bachelor thesis examines the development of a microservice-based system to ensure high scalability of web applications in a Kubernetes cluster. It analyzes the advantages of microservice architecture, containerization using Docker, and orchestration tools. In the practical part, a web application consisting of several services was implemented and deployed in a Kubernetes cluster with configured auto-scaling, load balancing, and monitoring. The results demonstrate the effectiveness of the chosen approach for building reliable and scalable cloud solutions. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити