Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003108, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система підтримки прийняття рішень для прогнозування зміни тренду на ринку криптовалют на основі очікування користувачів (AI translated) popup.author Тараторін Ілля МихайловичTaratorin Illya Mykhailovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76291 popup.publisher Київ Description Дипломна робота містить 111 с., 10 табл., 24 рис., 2 дод., 27 джерел. Об’єкт дослідження – динаміка цінових трендів провідних криптовалют та пов’язана з ними поведінка індикаторів ринкового сентименту. Предмет дослідження – методи й моделі машинного навчання для виявлення точок розвороту тренду, що використовують комбіновану інформацію з технічних та поведінкових показників. Мета роботи – розробити систему підтримки прийняття рішень, яка на основі індикаторів ринкового сентименту та алгоритмів машинного навчання прогнозує зміну тренду на ринку криптовалют і генерує торгові сигнали. Результат роботи – прототип системи з графічним інтерфейсом, що в реальному часі відображає ціновий графік активу та генерує торгові сигнали. Система може працювати напівавтоматично, підвищуючи обґрунтованість рішень трейдера та слугувати базою для подальшого вдосконалення стратегій. Програмний продукт було розроблено із використанням мови програмування Python. The diploma work contains: 111 pages, 10 tables, 24 figures, 2 appendices,27 references. Об’єкт дослідження – динаміка цінових трендів провідних криптовалют та пов’язана з ними поведінка індикаторів ринкового сентименту. Предмет дослідження – методи й моделі машинного навчання для виявлення точок розвороту тренду, що використовують комбіновану інформацію з технічних та поведінкових показників. Мета роботи – розробити систему підтримки прийняття рішень, яка на основі індикаторів ринкового сентименту та алгоритмів машинного навчання прогнозує зміну тренду на ринку криптовалют і генерує торгові сигнали. Результат роботи – прототип системи з графічним інтерфейсом, що в реальному часі відображає ціновий графік активу та генерує торгові сигнали. Система може працювати напівавтоматично, підвищуючи обґрунтованість рішень трейдера та слугувати базою для подальшого вдосконалення стратегій. Програмний продукт було розроблено із використанням мови програмування Python. popup.nrat_date 2025-11-05 Close