Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U003108, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система підтримки прийняття рішень для прогнозування зміни тренду на ринку криптовалют на основі очікування користувачів Автор Тараторін Ілля МихайловичTaratorin Illya Mykhailovych Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76291 Видання Київ Опис Дипломна робота містить 111 с., 10 табл., 24 рис., 2 дод., 27 джерел. Об’єкт дослідження – динаміка цінових трендів провідних криптовалют та пов’язана з ними поведінка індикаторів ринкового сентименту. Предмет дослідження – методи й моделі машинного навчання для виявлення точок розвороту тренду, що використовують комбіновану інформацію з технічних та поведінкових показників. Мета роботи – розробити систему підтримки прийняття рішень, яка на основі індикаторів ринкового сентименту та алгоритмів машинного навчання прогнозує зміну тренду на ринку криптовалют і генерує торгові сигнали. Результат роботи – прототип системи з графічним інтерфейсом, що в реальному часі відображає ціновий графік активу та генерує торгові сигнали. Система може працювати напівавтоматично, підвищуючи обґрунтованість рішень трейдера та слугувати базою для подальшого вдосконалення стратегій. Програмний продукт було розроблено із використанням мови програмування Python. The diploma work contains: 111 pages, 10 tables, 24 figures, 2 appendices,27 references. Об’єкт дослідження – динаміка цінових трендів провідних криптовалют та пов’язана з ними поведінка індикаторів ринкового сентименту. Предмет дослідження – методи й моделі машинного навчання для виявлення точок розвороту тренду, що використовують комбіновану інформацію з технічних та поведінкових показників. Мета роботи – розробити систему підтримки прийняття рішень, яка на основі індикаторів ринкового сентименту та алгоритмів машинного навчання прогнозує зміну тренду на ринку криптовалют і генерує торгові сигнали. Результат роботи – прототип системи з графічним інтерфейсом, що в реальному часі відображає ціновий графік активу та генерує торгові сигнали. Система може працювати напівавтоматично, підвищуючи обґрунтованість рішень трейдера та слугувати базою для подальшого вдосконалення стратегій. Програмний продукт було розроблено із використанням мови програмування Python. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити