Search academic texts

Information × Registration Number 2125U004352, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title System of methodological and instrumental tools for automated analysis of UX research data using artificial intelligence systems popup.author Ігнатюк Є. О.Попов А. В.Ihnatiuk Ye. O.Popov A. V. popup.publication 12-03-2025 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3678 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Стаття присвячена автоматизованому аналізу результатів досліджень взаємодії (UX-досліджень) з використанням систем штучного інтелекту, зокрема нейронних мереж та експертних систем. Метою дослідження є розробка системи методико-інструментальних засобів для автоматизації аналізу даних UX-досліджень шляхом інтеграції технологій штучного інтелекту та експертних систем. Проведено аналіз актуальності проблеми автоматизації обробки великих обсягів різнорідних даних, що отримані в результаті досліджень взаємодії користувачів з цифровими продуктами. Запропоновано класифікацію методів досліджень взаємодії користувача та цифрових продуктів за типами даних та підхід до вибору відповідних архітектур нейромереж для їх аналізу. Розглянуто можливості застосування рекурентних та згорткових нейронних мереж як приклад для обробки текстових, аудіо- та відеоданих. Також запропоновано використання експертної системи для автоматизованого вибору нейромереж, оптимальних для аналізу різнотипних даних. Розроблено та протестовано пробну версію системи з використанням API штучного інтелекту, що підтверджує можливість автоматизованої обробки різних типів даних UX-досліджень за допомогою нейромереж. Окреслено перспективи подальшого розвитку системи аналізу даних результатів UX-досліджень, включаючи розробку програмного забезпечення, розширення функціональності та адаптацію для суміжних галузей. Результати дослідження мають практичне значення для підвищення ефективності аналізу даних та можуть бути використані для вдосконалення процесу проєктування інтерфейсів. popup.nrat_date 2026-04-19 Close